物流是制造企业中最庞大的工作，它涉及面广，而且受制约的因素较多，是比较艰巨的工作。场内物流是指将所采购的原材料和零部件入库、保管、出库。将其生产的产品(商品)运到物流中心、厂内或其他工厂的仓库。物流中心、工厂仓库的这种将产品做入库、保管、出库等一系列的产品流动称为厂内物流，厂内物流还包括在物流中心和工厂仓库进行运送包装、流通加工等。厂内物流贯穿于企业的整个生产的全部过程，整合纷繁的物流环节，能产生客观的经济效益。它要求合理的安排物料搬运的路线、运量、搬运方法和设备、储存场地、作业人员等，以便加快物流速度(中间停顿少、生产周期短)，提高物流质量(物料损耗少、搬运效率高、安全作业好)，降低物流费用(包括搬运、储存等有关费用)。平台使用部门包括物流部、销售保管员、门卫、磅房、料场装卸、化验口和工艺口、采购部等。
通过搭建智慧物流管理系统，实现送料来货和来车装货车辆场内智能控制管理，从车辆签到、进厂识别、停车区等待、过磅、卸车区作业、空车过磅到出厂全程信息采集，有序调度司机、作业区域、等待状态，能更合理规划处车辆的排队情况，对进出车辆及是否合理停放进行管控，避免了传统入园方式带来的拥堵及乱停乱放等问题，提升对车辆的管理力度，促进企业物流的智慧化转型升级。
通过搭建智慧物流管理系统，实现送料来货和来车装货车辆场内智能控制管理，从车辆签到、进厂识别、停车区等待、过磅、卸车区作业、空车过磅到出厂全程信息采集，有序调度司机、作业区域、等待状态，能更合理规划处车辆的排队情况，对进出车辆及是否合理停放进行管控，避免了传统入园方式带来的拥堵及乱停乱放等问题，提升对车辆的管理力度，促进企业物流的智慧化转型升级。
系统接收到ERP、TMS、WMS推送的消息后，在系统中做处理，并通知相关司机前往园区进行作业。司机进入电子围栏范围以后，系统便会自动根据当前厂区排队车辆排队情况生成一条信息，推送给司机（短信/微信），通知司机前往指定停车区进行等待，并预测出大概等待时间告知司机，以便司机能够及时进厂。司机在规定时间驱车进入厂区，并且在门禁处凭身份证领取IC卡。系统会自动记录该身份证下的车辆及司机有关信息。车辆入厂以后按照指定线路前往地磅，通过刷IC卡完成车辆过磅称重，系统记录车辆入厂重量。过磅完成后前往仓库，通过智慧月台来为司机分配指定月台进行货物装卸。司机再次来到地磅区刷IC卡进行称重，此时系统会计算出该车辆本次装卸货的总重，并根据系统中设定的最大误差值作对比，若超过最大误差值，则不允许车辆通过，须前往指定地点做处理。若车辆超重，需要前往仓库进行卸货，并再次进入地磅刷IC卡进行货物重量核对，若无问题，则系统会重新记录车辆载货信息。车辆在出厂时需要再次刷IC卡，系统会核对IC卡中信息，若无问题，则开门放行。
平台具有开放性、易维护性、可重构性的特点，支持多协议，支持高效数据集成，可视化集成开发，集中服务管理，搭建集成服务总线，实现高性能、高可靠、高扩展性的应用集成服务。
平台可实现财务系统、门禁系统、装车系统、计量系统、ERP系统、OA系统、车辆管理系统等对接，实现数据共享。
系统对接方式：①基于TCP/IP协议的接口对接方式 ②基于HTTP协议的接口对接方式 ③基于RS232、RS485接口对接方式 ④数据库直接对接方式。
数据交换标准：基于服务的交换，采用HTTP/HTTPS作为传输协议，SOAP消息格式或JSON数据格式，字符编码采用UTF-8。
数据交换安全：与外部系统对接需考虑外部访问的安全性，通过IP白名单、SSL认证等方式保证集成互访的合法性与安全性。
数据交换标准：制定适合双方系统统一的数据交换数据标准，支持对增量的数据自动进行数据同步，避免人工重复录入的工作。
接口规范设计：系统平台接口，依赖关系复杂，通过接换的数据与接口调用一定要遵循统一的接口模型进行设计。接口模型除了遵循工程统一的数据标准和接口规范标准，实现接口规范定义的功能外，需要从数据管理、完整性管理、接口安全、接口的访问效率、性能以及可扩展性多个角度设计接口规格。
旺季车辆较多，园区空间存在限制，进车道停车开提货单会造成入口车辆拥堵，人工调度车辆入厂较困难，存在交通拥堵现象；
存在个别司机开提货单时间过长，个别司机领取号牌后不按时入园情况，造成后方已开提货单车辆无法及时入园排队；
园区区域划分不明确，标志牌标识不明确，不一样的区域之间没有隔离措施，很容易停错装卸车间和区域；
先进性：支持整车、零担、同城配送等运输场景，支持抢单、派单、竞价等多种业务模式，有零活的计费模式；
信息化：全方位打通“ERP生成订单-电子派单（APP、微信等）-车队分解任务-车辆进厂-自助排队-自助取卡-过磅-装车-过磅-出厂”流程，实现全流程监管；
集成性：通过统一的信息化平台，将各模块整合化一，各功能无缝衔接，通过信息化系统与门禁系统、派单系统、装车系统的联动，实现驾驶员自动获取入厂时间、入厂权限、入厂车位、装载数量等，厂内实现依照订单自动放行、自动制卡、自助取卡（二维码、驾驶证、身份证等）等，减少等待时长50%以上，提升工作效率50%以上；
可拓展性：平台设计具备可扩展性，满足未来新系统、新业务的扩展需求，保证系统建设投入的有效发挥作用，避免重复投资。
可视性：基于厂区管理数据、运力数据、订单数据等开展大数据分析服务，实现业务运行实时监控可视，实现监测-预警-决策-行动闭环，为企业决策和行业管理提供充分的数据支撑和决策依据。
系统上线之后，最重要的是实现了物流业务的线上化和可视化，能够在一定程度上帮助企业在市场之间的竞争和企业未来的发展中将企业的核心能力以数字化形式沉淀到系统平台，形成可视、可查、可管、可预防的有效机制。在物流的所有的环节中实现物流信息的可视化，可以大幅度加快数据的处理速度，使时刻都在产生的海量数据得到一定效果利用；可以在人与货物、人、车辆数据之间实现图像通信，从而使人们能观察到数据中隐含的现象，为发现和科学决策提供有力工具。不仅考虑当前行业的发展所需要的信息化支撑，更满足未来新业务模式的发展需要。
全流程的信息化、智能化，软件、硬件、APP等系统联动作业，提升公司效率，减少时间成本。
电子围栏结合智慧园区系统，能更合理规划处车辆的排队情况，结合智慧安防，也可对进出车辆及是否合理停放进行管控，避免了传统入园方式带来的拥堵及乱停乱放等问题。
智慧月台合理规划车辆装卸货位置及顺序，能最大限度提高作业效率。系统能够准确记录并计算车辆及货物信息，一方面能更准确的确认本次装卸货的重量，减少误差成本；另一方面，数据由系统自动记录，规避了人为干预风险。
大量应用智能化、自动化设备，通过无人值守排队系统、无人值守取收卡系统、无人值守装车系统，减少人工干预，节省人力成本，提高厂区流程效率。
构建运输货物物流大数据，通过可视化界面可直观查看工厂生产、运输、装载情况，可以每时每刻监管全流程各环节；系统可依照订单情况生成排班表，让每个员工都能在有限时间内达到最高作业效率，极大减少了人工排班的成本和出错率。
通过平台及各类物联网设备，实现对整个业务流程及厂区的实施监管，确保生产、运输的安全性，杜绝舞弊行为。
通过多系统多平台数据打通和模块集成，实现了数据信息集成一体化，信息交互共享及时性，避免了信息孤岛的形成，保障了信息数据完整性，能够保证数据统一、透明，增强了企业的商业竞争力与决策支持。
因公司内成品仓库库存能力比较小，当仓库满库存后只能降低生产产量，场内智慧物流实施后能大大的提升公司的发货效率，减少货物积压，有利于提升产品产量，预计每个班次提高20吨左右，每天三班预计年增产22000吨，按照每吨160元利润计算，每年可增加效益3520000元。
目前原材料卸车有卸车不彻底的情况，最多每车可达到100公斤，智慧物流实施后可有效监督原料运输车辆的卸车情况，按照每车20公斤，每天30车计算，每年可避免200吨原料损失，每吨1000元计算，每年可节约200000元。
智慧物流实施后地磅值班人员可由现在的4人减少到2人，每人每年按照6万元的费用，年可节约120000元。
